海量的相关资料，以他一目百行的录入速度，录入百万字的资料也就几个小时时间。

  即便是这样，夏鸣也嫌效率太低，他还没放弃让大脑直接连接互联网的想法，如果能够实现，他的学习和研究速度又能提升十倍甚至百倍。这段时间给张至诚作app加密和帮林澄搞定arm集群服务器的经历让他有了一些想法，不过现在还不是着手实现的时候。

  录入工作结束已经是十二点多，吃了夜宵后，夏鸣进入到r3ai的管理模式，就听r3ai报告：“意识活性提升到0。04。”

  果然是要用才有提升？夏鸣正高兴呢，r3ai又道：“以管理模式操作大脑所增加的数据开始影响到原始架构的自然运转，预测未来会发生系统兼容问题，变化不可预料。”

  是么……接着是不是该提示要格式化了？

  夏鸣这么想着，可r3ai却再没动静。

  既然r3ai没催着自己格式化，应该也不是太麻烦的问题，夏鸣这样想着，开始在意识平面中梳理资料。

  徐教授是人工智能的学术权威，在量子物理方面也有很深的造诣，曾经参与过d-wave量子计算机的设计。后来徐教授提出大脑的量子效应可以作为研究量子计算，进而推动人工智能研究的新方向，却被学术圈当作玻尔兹曼脑这样的极端推想，和那些创造出“量子生命学”、“量子大脑”概念，贩卖各种假货的学术骗子归为一类。

  夏鸣还没去碰量子物理，毕竟物理学的体系比数学庞大得多，现在他还没那个时间，但量子计算这方面的知识还是到了科普级别，毕竟“薛定谔的猫”这个梗就连网络小说都已经用滥了。

  简单说，传统计算机的一个数据位bit只代表0或者1，但量子计算机的一个数据位量子比特（qb）是同时代表0和1。如此延伸，传统计算机存储一个n位数，就只是2^n个数中的一个，但n位量子比特存储的是2^n的所有数，用500个量子比特可以存储2^500个数，这个数比全宇宙所有的原子数量还大。

  量子计算的另一大特点是并行运算，也就是可以对量子比特所代表的所有数同时进行操作。打个比方，一个“量子星人”要在地球找夏鸣，它不需要按照性别、年龄、国家、籍贯这一个个特征，从七十多亿人里一步步筛选，而是变出七十多亿个分身，每个分身对应一个人去做确认。

  量子计算研究的主流方向就是在寻找怎么在实际问题里运用和简化这种“人对人”的方法，但不管是d-wave的量子退火法，还是依旧摸不到门道的量子门电路，徐教授认为这都是传统计算机，也即冯-诺依曼结构的方向，只能承载机器智能而非真正的人工智能。

  “既然人工智能是以人为基准的，为什么不从克隆人的智能这个方向着手呢？”

  徐教授发表在《科学》上的一篇论文，主题就是这样一个反问。当然这里的“克隆人的智能”跟“克隆人”是不一样的。徐教授希望能用仿生学的思路，造出一个可以进行观测分析的“模拟大脑”。

  这个方向并不是跟量子计算一样热的dna计算机，而是基于大脑的量子效应。

  大脑存在量子效应这个说法在学术界被看成是离经叛道的邪说，毕竟现有的科学表明，大脑的记忆、思维等所有运动来自于神经突触的生物化学反应，没有证据表明在反应过程中有涉及量子叠加态的微观运动参与。

  不过所谓的“现有科学”也是不靠谱的，就算可以不顾伦理道德，把一个活人摁到粒子加速器里，朝大脑轰几发，也证明不了什么，毕竟大脑是一个复杂的整体。