��主要素材。

  在具体实践中，制作方可以鼓励全球用户参与到数据新闻的生产过程中。可以采用调查的形式，直接了解民众的态度或者倾向;也可以众包的形式，吸纳志愿者参与数据和信息的采集。其实，用户同意分享地理位置信息，也是一种参与，这样通过运营商记录的数据，就可以获得不少有价值的信息。例如《卫报》在制作相关专题时，就比较注重对用户调查数据的使用和价值

  去年6月北京摇车号的命中率是1/137”，利用html5开发成了一个摇车号的小游戏，一周的访问量就达到150万。

  （三）数据采信难

  可信、权威的数据是制作数据新闻的基础，数据的质量关系到数据新闻的可信度，面对公开的、目的各异的、林林总总的数据，甚至是互相“打架”的数据，制作者如何采信则成为一个重要的问题。一般而言，衡量数据质量的指标包括数据的相关度、可信度、准确度、一致性、完整度、及时性和可用性等。[4]如果系统考虑的话，笔者认为在此环节，可以从以下几个方面来进行衡量：（1）数据提供的主体，可以细化为主体的身份、发布数据的目的等;（2）数据获得的规范性和专业性，包括调查具体的执行人，调查总体、样本量、抽样方式、误差大小、调查方法和数据分析等;（3）细节的核实，主要是在对具体概念的界定上要仔细，要不然名称相同的调研，因为概念界定的不同，数据会有一定的差异。

  （四）数据解读难

  数据新闻的生产者，工作的价值就是以专业的眼光代替普通受众去发现生活中的变化，但是对于这种变化的讲述方式是数字而非文字，若仅仅是简单的呈现，则低估了数据新闻应有的价值。数字，结合一定的背景信息或者辅助性信息，或者被放置于更为复杂的环境之中，会起到意想不到的作用，甚至于改变政府决策。

  国内的数据新闻频道，多侧重于在图解的过程中使用数据，直接通过解读数据来分析事件的作品则相对有限。孤零零的数据，价值较低，但是通过不同数据串起来的信息及其间或显或隐的关系，提高数据的解释力，才是数据新闻生产者工作的重点。

  （五）效果呈现难

  在解读的基础上，制作者需要将自己的发现以简洁直观、独特醒目的视觉效果传播开来。这一过程更多的体现的是技术与艺术的结合。数据新闻的呈现大致可以分为两大类：静态呈现和动态交互式呈现，国内目前的数据新闻以前者为主，国外的《纽约时报》和《卫报》则有不少成功的交互式数据新闻。

  数字可以结合新闻的进程、地图、时间和空间等多维度进行呈现，这种呈现还可以结合多媒体的表现方式，并借助于专业的绘图软件，使得情状、进程等一目了然。

  通过观察国内各大媒体的数据新闻，笔者发现，除了财新网“数字说”频道有几期采用了动态交互式之外，其余的同类频道基本都是静态的“图解”形式，这种形式制作相对容易，但在视觉表现上比较单一。

  作为一个出现时间并不长的新闻表现形式，数据新闻的制作，在当下，需要以团队的形式来完成，新闻、技术和艺术等相结合的跨专业人才较少，因此，在制作方面，对于团队的有效合作与沟通也提出了新的挑战。环节上的难点容易解决，但是不同专业之间的有效沟通、技术团队的精干则更为重要。

  （六）价值开发难

  数据新闻的生产成本（人力成本与时间成本）较高，但是其传播的价值若仅仅局限于点击量，则未免有点可惜。况且不是所有的数据新闻作品都必然获得高点击率，持续性地生产较�