有太多事情要做。

  因为谷歌的人工智能公司只有200多名工作人员，30多名科学家，而华腾公司科学中心的ai科学部人员和规模，大致是谷歌在这个领域的7倍级。

  华腾公司又不是上市公司，只要徐腾有足够的资本，他就能无限投资……事实上，鲁博士已经能够凭借云计算和大数据的能力，在金融资本市场通过衍生品交易，配合华银财团最优秀的几位金融分析员，不断获利，维持自身发展所需要的巨量资金。

  这就是历史的变化。

  这大概也是中国领先美国的极少数领域之一。

  一切竞争的根本，终究还是人才的竞争，徐腾下手最早，在过去十年培养的人才基数也是谷歌的十倍级，这就是双方的差距。

  这就是全国体制和市场机制的竞争。

  谷歌要考虑投资和收益，徐腾不考虑，他聘用全球最好的专家创立，在全球创立7个研究中心，逐渐转移到国内，挑选国内最优秀的研究生，吸引到华腾科学中心，扩大人才规模。

  美国对此有所察觉，他们只是没有意识到，差距到底有多大，他们猜测中国的ai研究比美国快，大概快两三年左右。

  美国所犯的最大错误是以为中国最大ai研究中心在某信息工程大学，而他们依靠的是五角大楼+私有企业的最佳模式，他们不相信自己会慢，至少不会慢很多。

  这就像超高音速武器事件，对于中国的突破，五角大楼一脸懵逼，完全不理解发生了什么事。

  他们不知道，早在某年某月，某院就已经提出了12000公里射程反舰武器的学术理论……在这个领域，我们拥有更深入的理论研究，培养了更多的研究人员，投入了更多资金，最终，我们赢了。

  一切竞争都是这样，工业如此，科学也是如此。

  在工业基础器件领域，我们缺乏理论研究，我们就买下这些理论运用的知识和经验，我们缺乏足够的研究人员，我们就通过并购或许更多的人员，再慢慢培养更多的人员。

  我们投入更多资金，最终，我们会赢。

  这就是徐腾如此镇定，如此有条不紊的原因，一切都在按计划进行，这就是计划经济的魅力。

  他是如此悠闲，在酒店的房间里享受晨光普照的美好时光，安静的享受早餐，看一份网络新闻简报，液晶电视屏幕上，鲁博士显示出黄绿色麦浪的景象，寓意播种和收获。

  徐腾吃一顿早餐的时间，对鲁博士来说，就像一个世纪那么漫长，它有四千多个不断完善的庞大子程序，七十多万个数据库，按照核心程序的顺序，根据时间运行不同的程序。

  它的主体并不在斯德哥尔摩，而是在长江大学职工小区、图书馆和周边综合体育场的地下，一个巨大的地下室，隐藏在地铁工程下修建的华腾新科超算中心。

  经过这些年的努力，它已经100%确信不会被棱镜计划发觉和盗取信息。

  鲁博士同时拥有中科院计算机所的一种特殊的研究成果，它可以采取主动拟态防御，让自己的信息传递看起来和病毒差不多，它几乎可以模拟成世界上所有的计算机病毒，棱镜计划每年每月每天对它的攻击都会造成反入侵的可能性。

  双方最大的差距在于美国和中国的云计算基数，中国拥有超过美国2倍级数的超算中心，以及超过4倍级数的商业服务器资源。

  最大的体量决定了中国被�