最强御医_分节阅读_227
,竞价排名那些垃圾招数绝对排斥,反正你也不差这点钱,有钱就可以任性,就可以真正的**出来!”罗安在电脑上绘制着图标,方便陆欢理解他放弃了短期利益,建立起品牌之后可以获得多少投资。
“公平客观,这是我们的要求。我们要有自己的试吃员,要有自己的评估团,要有自己的食品安全审核实验室,这才是目前大众最关注的问题!姐夫你从营养入手,这个市场定位其实有一些太过高端了,只有生活达到一定层次的顾客才会选择你们未来餐厅,而大部分平民老板姓,他们还在关心的是价格和安全问题!”
罗安冷静的提醒陆欢一个问题,他也看过崔幕遮关于未来餐饮公司的立体定位,从大餐厅到开餐馆再到流动小摊位,都想要涉及并做成国有品牌最大的连锁商店,但是罗安却指出了现在未来餐厅成功,可是以后小餐厅放低定位之后可能会出现的问题。
那就是不同阶层,民众购买力的改变还有需求的改变!
听到一个旁观者的建议,陆欢这才恍然大悟。他叫停崔幕遮的扩张脚步,停下来等着未来餐厅的数据反馈,说到底就是因为心里没有根,总觉得自己有哪些事情没有想到,隐隐觉得有些不对劲这才没有让崔幕遮继续做下去。
此时听到罗安的一席话,他从反应过来是关于受众购买力和需求这方面他们缺少了思量。陆欢本来也怀疑罗安的分析,但是看到他提供了详尽的数据来源还有密密麻麻的分析图表,这才知道这个黑客不是信口开河。
他敢在一开始就把大众点评网骂了一个狗血淋头,然后叫板说要做出更好的app,就是因为他已经把大众点评网的服务器全都黑了,可以称作是无价之宝的十年数据,都已经掌握在了罗安手机。
在这个时代,随着计算机技术的发展,处理速度还有存储空间的扩大,一次可以处理的样本量越来越大,当这个样本量扩大到全体,那就不再是抽样,而是大数据的处理方法。
这就是划分大数据时代的基础,这是技术进步到一定程度之后的必然产物,所有的分析不再是依赖于采样和数据分析方法的估计和判断,而是把所有的真实数据变换处理为可以解读预测的曲线。
在谷歌成功的预测某地的天气变化之后,大数据已经显示了他的魔力,而现在几乎所有的互联网公司都在深挖大数据的价值。
大家最常接触的可能就是输入法,有人用的多的输入法自然会越来越好用,因为那就是云端词库的未来,几亿人一起调教一个输入法,其效果自然比只有一个设计团队拼命鼓捣的。
而像淘宝、亚马逊这样的电商,同样在运用自己积累的用户资料,这些数据是一个老公司不可估量的瑰宝,只不过因为技能能力还有观念投入的不同,现在国内能把这些东西真正利用起来的公司不多,大概只有真正的巨头,才能把自己积累的数据变成真金白银。
比如百度,他们的数据已经开放给商业公司做市场分析,海量的数据看似无用,但是在有心人手里,就是最有价值的东西,这些资源,使用难度和价值一样巨大。
大众点评网是一个黄金创意,但是技术实力和实际操作想象力比较匮乏的一个团队,罗安黑到他们掌握的数据之后,发现从一个餐厅的浏览人数、留存、保存、用户注册信息,活跃用户年龄分布这些数据如果利用起来,再开饭店对于用户需求、地点的选择都可以直接从数据中得出许多的东西。
只不过有一点,现在的数据显然是不够全面的,还有无数的东西需要具体到现场分析,如果想要开饭店的地点完全靠数据分析,那么开出来的饭店算计的再好,十有**也是会亏�
“公平客观,这是我们的要求。我们要有自己的试吃员,要有自己的评估团,要有自己的食品安全审核实验室,这才是目前大众最关注的问题!姐夫你从营养入手,这个市场定位其实有一些太过高端了,只有生活达到一定层次的顾客才会选择你们未来餐厅,而大部分平民老板姓,他们还在关心的是价格和安全问题!”
罗安冷静的提醒陆欢一个问题,他也看过崔幕遮关于未来餐饮公司的立体定位,从大餐厅到开餐馆再到流动小摊位,都想要涉及并做成国有品牌最大的连锁商店,但是罗安却指出了现在未来餐厅成功,可是以后小餐厅放低定位之后可能会出现的问题。
那就是不同阶层,民众购买力的改变还有需求的改变!
听到一个旁观者的建议,陆欢这才恍然大悟。他叫停崔幕遮的扩张脚步,停下来等着未来餐厅的数据反馈,说到底就是因为心里没有根,总觉得自己有哪些事情没有想到,隐隐觉得有些不对劲这才没有让崔幕遮继续做下去。
此时听到罗安的一席话,他从反应过来是关于受众购买力和需求这方面他们缺少了思量。陆欢本来也怀疑罗安的分析,但是看到他提供了详尽的数据来源还有密密麻麻的分析图表,这才知道这个黑客不是信口开河。
他敢在一开始就把大众点评网骂了一个狗血淋头,然后叫板说要做出更好的app,就是因为他已经把大众点评网的服务器全都黑了,可以称作是无价之宝的十年数据,都已经掌握在了罗安手机。
在这个时代,随着计算机技术的发展,处理速度还有存储空间的扩大,一次可以处理的样本量越来越大,当这个样本量扩大到全体,那就不再是抽样,而是大数据的处理方法。
这就是划分大数据时代的基础,这是技术进步到一定程度之后的必然产物,所有的分析不再是依赖于采样和数据分析方法的估计和判断,而是把所有的真实数据变换处理为可以解读预测的曲线。
在谷歌成功的预测某地的天气变化之后,大数据已经显示了他的魔力,而现在几乎所有的互联网公司都在深挖大数据的价值。
大家最常接触的可能就是输入法,有人用的多的输入法自然会越来越好用,因为那就是云端词库的未来,几亿人一起调教一个输入法,其效果自然比只有一个设计团队拼命鼓捣的。
而像淘宝、亚马逊这样的电商,同样在运用自己积累的用户资料,这些数据是一个老公司不可估量的瑰宝,只不过因为技能能力还有观念投入的不同,现在国内能把这些东西真正利用起来的公司不多,大概只有真正的巨头,才能把自己积累的数据变成真金白银。
比如百度,他们的数据已经开放给商业公司做市场分析,海量的数据看似无用,但是在有心人手里,就是最有价值的东西,这些资源,使用难度和价值一样巨大。
大众点评网是一个黄金创意,但是技术实力和实际操作想象力比较匮乏的一个团队,罗安黑到他们掌握的数据之后,发现从一个餐厅的浏览人数、留存、保存、用户注册信息,活跃用户年龄分布这些数据如果利用起来,再开饭店对于用户需求、地点的选择都可以直接从数据中得出许多的东西。
只不过有一点,现在的数据显然是不够全面的,还有无数的东西需要具体到现场分析,如果想要开饭店的地点完全靠数据分析,那么开出来的饭店算计的再好,十有**也是会亏�